Интелигентно управление на информацията

Презентация по темата: "Интелигентно управление на информацията"— Препис на презентация:

1 Интелигентно управление на информацията
Работна програма по ИКТ Предизвикателство 4.3 Интелигентно управление на информацията ЕК, Главна дирекция “Информационно общество и медия” Unit E2 – Technologies for Information Management

2 4.3 - Интелигентно управление на информацията
Ключови теми в Работната програма: Да се постигне обработваемост на информацията (NoE, IP, STREP) Да се доставя уместна информация (IP, STREP) Взаимодействие и подкрепа при вземане на решения (IP, STREP) Сфера на личното информационно обслужване (STREP) Ефект и запазване на Н&T лидерство (CSA, NoE) Фокус: много големи множества данни + реално време за обработка Бюджет: 70 MEur - IP/STREP 62 MEUR; NoE/CSA: 8 MEUR

3 4.3: Да се справим с данните
Проблем: Обемът на данните нараства по-бързо, отколкото ние успяваме да ги разберем и използваме Решение: да се построят софтуерни системи, които обработват извънредно големи множества данни в почти реално време Допълнителни сведения от януари-2009: ftp://ftp.cordis.europa.eu/pub/fp7/ict/docs/content-knowledge/event technical-background_en.pdf

4 Примери за големи обеми данни
IDC March 2008 report: през 2010 под 50% от дигиталната информация ще бъде представена в авторски документи • Останалото ще идва от – автоматизирани експерименти (напр. наблюдения на ДНК) – вградени източници (уреди за наблюдение, сензори и т.н.) – логове/протоколи от използване на различни глобални системи (търсене в интернет, съобщения на телеком-оператори, финансови транзакции) – … • Нужно е да се намери смисъл в тези данни (в обществото, базирано върху знания)

5 4.3: Какво се иска? Мащабност: да се обработват терабайти от текст, изображения, 3D, потоци данни (постъпващи от някакви източници в реално време) Инженерни решения: гъвкави системи, които работят още от създаването си 24/7 (24 часа, 7 дни в седмицата) и подлежат на усъвършенстване, разширение и оптимизиране с развитието на проектите Ефект: лесно се внедряват (например, построени са над стандартизирани софтуерни компоненти) и използват; решават съществуващи проблеми на реални потребители

6 4.3: Какво не иска ЕК? Консорциуми от учени с велики идеи, но без данни Нестабилни прототипи, които илюстрират някакъв принцип, но не оцеляват в реална среда извън научната лаборатория Дейности по разпространение на постиженията на проекта, които се основават главно върху публикации и адресират колегите от научната общност

7 4.3: Какъв е очакваният тип партньори?
Учени от различни дисциплини (твърде много и различни, за да бъдат изброени) Притежатели на големи множества данни – напр. в биоинформатиката, екологията, епидемиологията, финансите и др. Експерти в области като: Анализатори на Интернет Взаимно-свързани публични данни По изчисления, касаещи географски и административни приложения

8 4.3: Нови ли са темите, или са отваряни и преди?
Нови са, поради ясно-изразения фокус върху: Екстремални обеми Обработка в реално време Очаква се приложение и използване на предишни резултати в области като: Извършване на изводи в голям мащаб Идентификация на променящи се условия Коопериране между участниците Усвъвършенстване на анализа на текста Интегриране на бази данни

9 Контакти ICT under FP7 TWITTER: #SO43
Experts database: Unit E2 – Technologies for Information Management. URL: mailto: TWITTER: #SO43

10 Информационен ден на U2 11-12 май 2009 в Люксембург
Освен представянето на ЕК, има най-различни презентации за големи обеми данни в различни области Презентации на звена, които търсят партньори и имат идеи за проекти